核心概念

中文分词

按给定标注规范或应用目标,为连续汉字序列确定词边界的任务。

是什么

中文分词(Chinese word segmentation,CWS)是在给定规范或任务下,为通常不以空格分词的汉字序列预测词边界。方法可用词典最长匹配、概率模型、序列标注或神经模型。Sproat等的工作是结合词典、形态和统计信息的经典实例。[1, pp. 377–385 and 397–400]

不能省略的条件

结果依词典、标注指南、领域和新词处理而变。算法可复现只证明规则明确,不证明边界天然唯一。中文分词是token化的一种语言特定情形;token化还可直接产生字符、子词或字节单位。

在本书中

见第14章14.2。本页为编辑初稿,独立事实复核待完成。

本页参考来源

  1. Sproat R, Shih C, Gale W, Chang N. A Stochastic Finite-State Word-Segmentation Algorithm for Chinese [J]. Computational Linguistics, 22(3), 377–404. Computational Linguistics, 1996. 定位:pp. 377–385 and 397–400. 稳定来源(访问 )。

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