第 1 章 · 已验收
人工智能是什么，又不是什么
从具体任务出发，分清人工智能、算法、自动化、模型与产品，也看清专用能力和通用智能主张之间的距离。
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全书目录
阶段预览：目前第1–18章已验收，第19–37章待制作。本版本仅供分阶段审阅，并非全书正式发布。 章节按照零基础读者的认知顺序组织。
第一部 · 先看清人工智能
第 2 章 · 已验收
一部并非直线进步的历史
沿着问题、资源与制度三条线，理解人工智能为何反复兴盛、受挫和改组，而不是把历史压成英雄与里程碑清单。
第 3 章 · 已验收
智能、心智与机器：哲学和认知基础
把任务表现、内部功能、表征、语义理解和主观体验分作五类命题，再审视图灵、中文房间与语言模型理解争论。
第 4 章 · 已验收
读懂 AI 所需的计算、数据与数学直觉
从一张虚构贷款小表出发，理解计算机怎样表示数据、模型怎样学习，以及缺失、偏差、泄漏和因果边界为何不能被公式抹掉。
第二部 · 经典问题与符号路线
第 5 章 · 已验收
搜索：在可能性空间里找路
从虚构地铁图和滑块拼图出发，理解状态空间、BFS、DFS、一致代价、A* 与局部搜索，以及找得到、找得最好和算得动为何是三件事。
第 6 章 · 已验收
规划、博弈与约束求解
从仓库动作、数独约束和博弈小树出发，区分经典规划、CSP、minimax、alpha-beta、MCTS 与不确定决策。
第 7 章 · 已验收
知识表示与推理
从一句话的写法与含义出发，理解逻辑、规则、本体、知识图谱、默认推理、贝叶斯网络和神经—符号结合各自能表达什么。
第 8 章 · 已验收
专家系统与符号主义的兴衰
从知识库、工作记忆与推理机出发，复算一条规则轨迹，并以DENDRAL、MYCIN和XCON辨析专家系统的成就、部署条件与衰退原因。
第三部 · 从数据中学习
第 9 章 · 已验收
机器学习的基本逻辑
从任务、经验与性能出发，把机器学习理解为用有限数据调整函数；以可复算的虚构房价案例解释泛化、切分、泄漏、正则化、交叉验证与分布漂移。
第 10 章 · 已验收
监督学习：分类与预测
从有标签样本到回归值、类别与风险分数，比较线性模型、近邻、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、梯度提升与支持向量机，并用可复算混淆矩阵和 IDx-DR 前瞻试验解释阈值、校准与医学验证边界。
第 11 章 · 已验收
无监督、自监督与表示学习
从八个可复算点出发，解释聚类、k-means、轮廓系数、PCA、降维与异常检测，再说明嵌入、掩码预测、对比学习及可视化边界，并以BERT原论文区分预训练目标、冻结特征与全参数微调。
第 12 章 · 已验收
神经网络与深度学习
从线性单元与激活函数开始，用一个可复算小网络贯通前向传播、交叉熵、链式法则和参数更新，再说明深度、批次、优化与正则化的边界，并以AlexNet区分论文基准、现代复现和真实部署。
第 13 章 · 已验收
强化学习：在行动与反馈中学习
从智能体—环境循环和马尔可夫决策过程出发，以一个可手算的小轨迹贯通回报、价值、Bellman递推、TD与Q-learning，再比较策略梯度、actor–critic、探索、离线学习、仿真迁移和奖励投机。
第四部 · 感知、语言与生成
第 14 章 · 已验收
自然语言处理：把语言变成可计算对象
从字符、词元与分词出发，经TF-IDF、词向量、语言模型和序列任务走到注意力与Transformer，并用机器翻译、问答和信息抽取说明基准、部署与理解边界。
第 15 章 · 已验收
语音技术：让机器听与说
从空气振动、采样与时频表示出发，走完语音活动检测、自动语音识别、关键词唤醒、说话人验证和语音合成路线，并用可复算例子说明指标与边界。
第 16 章 · 已验收
计算机视觉：从像素到有条件的判断
从成像、像素与颜色出发，走过预处理、局部特征、卷积、分类、检测、分割、姿态、跟踪与OCR，并用可复算小图像说明卷积和IoU。
第 17 章 · 已验收
生成式 AI 与基础模型：从分布到有条件的新样本
从生成、检索、复制、预测与模拟的边界出发，串起自回归、VAE、GAN、扩散与基础模型，解释训练、条件控制、采样、温度、提示、后处理及证据与风险。
第 18 章 · 已验收
大语言模型：训练、生成与局限
从token、上下文和自回归预训练出发，解释指令微调、偏好优化、解码、RAG与工具调用，并划清语言、记忆、推理、事实和理解的证据边界。
第 19 章 · 待制作
多模态模型：连接文字、图像、声音与视频
第 19 章内容骨架：多模态模型：连接文字、图像、声音与视频。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第五部 · 从模型到行动系统
第 20 章 · 待制作
智能体：使用工具、记忆与环境反馈
第 20 章内容骨架：智能体：使用工具、记忆与环境反馈。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 21 章 · 待制作
机器人：把智能带入物理世界
第 21 章内容骨架：机器人：把智能带入物理世界。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 22 章 · 待制作
模型评测：能力、可靠性与基准陷阱
第 22 章内容骨架：模型评测：能力、可靠性与基准陷阱。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 23 章 · 待制作
能力边界与常见误区
第 23 章内容骨架：能力边界与常见误区。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 24 章 · 待制作
AI 的软硬件栈与产业链
第 24 章内容骨架：AI 的软硬件栈与产业链。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 25 章 · 待制作
代表人物、机构与研究共同体
第 25 章内容骨架：代表人物、机构与研究共同体。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第六部 · 应用与产业实践
第 26 章 · 待制作
AI 如何进入真实组织：产品、工程与运营
第 26 章内容骨架：AI 如何进入真实组织：产品、工程与运营。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 27 章 · 待制作
科学、医疗、教育与公共服务
第 27 章内容骨架：科学、医疗、教育与公共服务。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 28 章 · 待制作
制造、交通、农业、能源与金融
第 28 章内容骨架：制造、交通、农业、能源与金融。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 29 章 · 待制作
内容创作、媒体、商业服务与日常生活
第 29 章内容骨架：内容创作、媒体、商业服务与日常生活。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第七部 · 风险、权利、社会与治理
第 30 章 · 待制作
安全、鲁棒性、可解释性与对齐
第 30 章内容骨架：安全、鲁棒性、可解释性与对齐。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 31 章 · 待制作
偏见、公平与反歧视
第 31 章内容骨架：偏见、公平与反歧视。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 32 章 · 待制作
隐私、数据权利与监控
第 32 章内容骨架：隐私、数据权利与监控。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 33 章 · 待制作
版权、作者身份与文化生产
第 33 章内容骨架：版权、作者身份与文化生产。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 34 章 · 待制作
工作、就业与劳动关系
第 34 章内容骨架：工作、就业与劳动关系。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 35 章 · 待制作
社会、环境、信息生态与权力
第 35 章内容骨架：社会、环境、信息生态与权力。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 36 章 · 待制作
法律与多层治理
第 36 章内容骨架：法律与多层治理。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。
第 37 章 · 待制作
未来趋势：用情景代替预言
第 37 章内容骨架：未来趋势：用情景代替预言。正式内容将依照全书架构逐节撰写、核查与审校。