概念入口

贝叶斯网络

Bayesian Network

以有向无环图和局部条件概率分布表示联合概率分布的概率图模型。

缩写与别名：BN、BN、belief network、概率信念网络

本体

Ontology

对某领域的类、关系、约束及预期含义作形式化说明的知识工程产物。

变分自编码器

Variational Autoencoder

用编码器近似潜变量后验、用解码器定义生成分布，并以证据下界训练的潜变量生成模型。

缩写与别名：VAE、变分自动编码器、变分自编码模型、variational autoencoder、variational auto-encoder、VAE模型

表示学习

Representation Learning

从数据学习供后续任务使用的特征表示，而非完全依赖人工指定特征的学习范式。

缩写与别名：特征学习、表征学习

策略

Policy

强化学习中从状态或历史到动作选择概率的决策规则。

缩写与别名：决策策略、stochastic policy、deterministic policy

策略梯度

Policy Gradient

直接对参数化策略的期望回报求梯度并更新策略参数的方法族。

缩写与别名：PG、policy-gradient method、PG method

查准率与召回率

Precision and Recall

分别以预测正例和真实正例为分母，衡量判正结果纯度与正类检出比例。

缩写与别名：PPV、TPR、精确率与召回率、阳性预测值与灵敏度、precision/recall

产生式规则

Production Rule

条件满足时产生结论、断言事实或执行动作的显式规则。

缩写与别名：production rule、production system rule、产生式系统、IF-THEN rule、条件动作规则

词元

Token

文本经过指定tokenizer后交给模型或统计程序处理的离散单位，可对应词、子词、字符或字节。

缩写与别名：token、标记、语言模型词元

达特茅斯夏季研究项目

Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence

由1955年提案筹划、1956年夏季开展的人工智能研究项目，是领域命名与组织网络的重要节点。

缩写与别名：达特茅斯会议、Dartmouth workshop、Dartmouth project

大语言模型

Large Language Model

以大规模数据和计算训练、具有大量参数并用于处理或生成语言的神经语言模型；“大”没有跨时代固定的参数阈值。

缩写与别名：LLM、大型语言模型、large language model、large language models、LLM模型

对比学习

Contrastive Learning

通过比较样本对或视图，使指定正对的表示相近、负对相对远离的一类表示学习方法。

缩写与别名：对比式学习、contrastive representation learning

多层感知机

Multilayer Perceptron

由全连接仿射层和非线性激活组成的前馈神经网络。

缩写与别名：MLP、全连接前馈网络、MLP network

反向传播

Backpropagation

按计算图反向应用链式法则、高效计算损失对参数梯度的算法。

缩写与别名：backprop、误差反向传播、反传

泛化

Generalization

模型在训练未见但符合目标使用情境的数据上保持有用表现的能力。

缩写与别名：泛化能力、generalisation

分词／token化

Tokenization

按指定规范把输入文本映射为token序列的过程；token可取词、子词、字符或字节等单位。

缩写与别名：分词、标记化、token切分、词元化

分类

Classification

根据输入在预先定义的有限类别间输出分数或类别的监督学习任务。

缩写与别名：分类任务

符号接地

Symbol Grounding

追问系统内部符号或状态怎样获得不只依赖外部解释者的内容这一问题及其研究路线。

缩写与别名：符号奠基、符号落地、symbol grounding problem

概率分布

Probability Distribution

把随机变量的可能结果与相应概率组织起来的数学对象。

缩写与别名：机率分布、分布

概率校准

Probability Calibration

检查或调整预测概率与相应样本中的经验事件频率是否相称。

缩写与别名：校准、概率标定

感知机

Perceptron

根据带标签样本调整权重、学习线性分类边界的一类早期模型。

缩写与别名：perceptron、感知器

功能主义

Functionalism

以一个状态在系统中的因果—功能角色，而不是单凭材料组成，说明它属于何种心理状态的一族理论。

缩写与别名：心灵功能主义、functionalist theory

关键词检测

Keyword spotting

在连续音频中检测一个或少量预定词语的任务；唤醒词检测（wake word detection）是常见子任务。

缩写与别名：KWS、关键词检出、keyword detection、KWS

光学字符识别

Optical character recognition

把照片或扫描件中的文字区域转成字符序列。

缩写与别名：OCR、文字识别、字符识别

广度优先搜索

Breadth-First Search

按距起点的边数逐层扩展搜索节点的系统搜索方法。

缩写与别名：BFS、宽度优先搜索、层序搜索

归纳偏置

Inductive Bias

学习方法从有限已见样本推广到未见样本时采用的偏好或假设。

缩写与别名：归纳偏差、学习偏置

过拟合

Overfitting

模型过度适应训练数据的偶然细节，以致在新数据上表现变差的现象。

缩写与别名：过度拟合

幻觉

Hallucination

生成式系统产出错误或虚假内容的现象，尤其指输出看似自信、内部连贯，却与可核验事实或给定来源不一致。

缩写与别名：虚构、hallucination、confabulation、模型幻觉、生成式AI幻觉

回归

Regression

预测连续数值或条件分布某项数值特征的监督学习任务。

缩写与别名：回归任务

混淆矩阵

Confusion Matrix

按真实类别与预测类别交叉计数，保存固定阈值下各类正确与错误数量的表。

缩写与别名：误差矩阵

机器翻译

Machine Translation

给定源语言材料，在目标语言中自动生成与其在任务语境下相对应表达的任务。

缩写与别名：MT、自动翻译、神经机器翻译、statistical machine translation

机器学习

Machine Learning

利用数据和评价目标形成或调整模型，使系统不必为每个案例逐条编写规则也能完成特定任务的一类方法。

缩写与别名：ML、统计机器学习

基础模型

Foundation Model

在广泛数据上大规模训练、可通过提示、微调等方式适配多种下游任务的模型类别与研究框架。

缩写与别名：FM、基座模型、基础大模型、foundation model、foundation models、FM模型

激活函数

Activation Function

作用于单元预激活值、通常为网络引入非线性的函数。

缩写与别名：非线性激活、activation

极小化极大

Minimax

在特定对抗模型中假定双方最优选择并逐层回传最大或最小效用的决策方法。

缩写与别名：极大极小、极小极大算法

计算机视觉

Computer vision

把相机或扫描器取得的图像、视频变成任务所需信息的领域。

缩写与别名：CV、机器视觉、视觉识别

价值函数

Value Function

在给定策略下，从状态或状态—动作对出发的期望折扣回报。

缩写与别名：V、Q、状态价值、动作价值、Q值、state-value function、action-value function

监督学习

Supervised Learning

从带有目标值或类别标签的样本学习输入到目标的映射。

缩写与别名：有监督学习

检索增强生成

Retrieval-Augmented Generation

在生成时检索外部资料，并让生成模型以检索结果为条件作答的系统方法。

缩写与别名：RAG、retrieval-augmented generation、retrieval augmented generation、RAG、检索增强式生成

降维

Dimensionality Reduction

把高维数据映射到较少坐标，以保留特定结构并服务于压缩、去噪、计算或可视化的过程。

缩写与别名：维度约简、降维方法

交并比

Intersection over union

两个并集面积非零的区域，其交集面积除以并集面积。

缩写与别名：IoU、Jaccard index、重叠率

交叉验证

Cross-validation

在开发数据内轮换训练折与验证折并汇总结果，用于评价或选择方案的方法。

缩写与别名：CV、交叉核验、k折交叉验证

经验风险最小化

Empirical Risk Minimization

在候选模型中选择使有限训练样本平均损失尽量小的参数或函数。

缩写与别名：ERM、经验风险最小化原则、经验风险最小化法

具身认知

Embodied Cognition

强调身体对认知能力具有塑造、解释或构成作用的一组研究纲领，而非单一理论。

缩写与别名：具身主义、embodied mind

聚类

Clustering

按已选相似性、密度或概率模型，把没有目标标签的对象组织成组的任务家族。

缩写与别名：聚类分析、cluster analysis

卷积

Convolution

数学卷积先翻转核再滑动；深度学习框架常把不翻核的互相关也命名为convolution。

缩写与别名：conv、卷积运算

卷积神经网络

Convolutional Neural Network

用局部卷积和权重共享处理网格结构数据的神经网络。

缩写与别名：CNN、卷积网络、ConvNet

决策表

Decision Table

把条件组合与相应动作排成表格、便于检查覆盖和冲突的规则表示方法。

缩写与别名：decision table、判定表、决策逻辑表

决策树

Decision Tree

递归切分特征空间，并在叶节点输出类别或数值的监督学习模型。

缩写与别名：DT、分类树、回归树

开放世界假设

Open-World Assumption

把“尚不能证明某陈述”与“该陈述为假”分开的知识语义约定。

缩写与别名：OWA、OWA、open world assumption

控制论

Cybernetics

研究动物与机器怎样通过反馈、通信和控制调节行为的跨学科传统。

缩写与别名：赛博控制论、cybernetics

扩散模型

Diffusion Model

通过学习逆转逐步加噪过程，从简单噪声分布迭代生成数据样本的一类生成模型。

缩写与别名：DM、扩散生成模型、概率扩散模型、diffusion model、diffusion probabilistic model

理性智能体

Rational Agent

依据已有感知和知识，选择期望能改善给定绩效度量之行动的智能体。

缩写与别名：理性代理、rational agent

连接时序分类

Connectionist temporal classification

对带blank的单调路径求和，从未分帧标注的输入序列学习输出标签序列的训练准则。

缩写与别名：CTC、连接主义时序分类、联结时序分类

联结主义

Connectionism

用人工神经网络中大量单元的加权连接、活动传播与学习来解释认知能力的研究取向。

缩写与别名：连接主义、connectionist approach、neural network approach

逻辑回归

Logistic Regression

将特征线性组合映射为类别对数优势并据此估计二分类分数的模型。

缩写与别名：logistic回归、对数几率回归

梅尔频率倒谱系数

Mel-frequency cepstral coefficients

由短时功率谱经梅尔滤波器组、对数和离散余弦变换得到的一组声学特征。

缩写与别名：MFCC、梅尔倒谱系数、mel frequency cepstral coefficients

蒙特卡洛树搜索

Monte Carlo Tree Search

通过反复模拟逐步扩展树并更新动作价值统计的树搜索框架。

缩写与别名：MCTS、蒙特卡洛搜索、Monte-Carlo tree search

命名实体识别

Named Entity Recognition

在文本中定位并按预先规定的类型标注人名、组织、地点等实体提及的序列标注任务。

缩写与别名：NER、命名实体识别、named entity recognition、实体识别

模型

Model

对系统、实体、现象、过程或数据的物理、数学或逻辑表示；在 AI 系统中通常只是一个组件。

缩写与别名：数学模型、统计模型

目标跟踪

Object tracking

在连续帧中更新对象位置并维持轨迹编号。

缩写与别名：对象跟踪、视觉跟踪、visual tracking

目标检测

Object detection

输出物体类别、分数和边界框。

缩写与别名：物体检测、对象检测

朴素贝叶斯

Naive Bayes

在给定类别后特征条件独立的简化假设下，用类先验与类条件分布分类。

缩写与别名：NB、朴素贝叶斯分类器

启发函数

Heuristic Function

从当前状态估计到目标剩余代价、用于安排搜索顺序的函数。

缩写与别名：启发式函数、heuristic、估价函数

欠拟合

Underfitting

模型、特征或训练过程过于受限，以致连训练数据中的主要可预测结构也未捕捉。

缩写与别名：拟合不足

嵌入

Embedding

把离散对象或高维对象映射到连续向量空间的一种表示。

缩写与别名：向量嵌入、嵌入表示、embedding vector

强化学习

Reinforcement Learning

智能体通过与环境交互，学习使期望累计奖励增大的序列决策方法。

缩写与别名：RL、增强学习

人工智能

Artificial Intelligence

研究和开发能完成感知、语言、学习、推断、规划或行动等任务之系统的领域与工程实践。

缩写与别名：AI、机器智能、artificial intelligence

人工智能寒冬

AI Winter

对特定地区、资助体系或产业部门中 AI 预期下降、投入收缩与组织调整的回顾性比喻。

缩写与别名：AI 寒冬、人工智能冬天、AI winter

人类反馈强化学习

Reinforcement Learning from Human Feedback

将人类对模型输出的评价转成奖励信号，并以强化学习更新策略，使输出更符合所收集偏好的训练方法族。

缩写与别名：RLHF、基于人类反馈的强化学习、reinforcement learning from human feedback、RLHF、人类反馈式强化学习

上下文窗口

Context Window

模型在一次处理或生成步骤中可纳入条件的 token 范围或容量，通常受模型与服务的长度限制约束。

缩写与别名：上下文长度、context window、context length、上下文窗

深度学习

Deep Learning

使用多层神经网络学习多级表示的一条机器学习技术路线。

缩写与别名：DL、深层学习、deep neural learning

深度优先搜索

Depth-First Search

沿一条分支尽量深入、无路后回退的系统搜索方法。

缩写与别名：DFS、纵向优先搜索

神经符号 AI

Neuro-Symbolic AI

把神经网络的学习或感知能力与符号表示、约束或推理机制组合的一组路线。

缩写与别名：neural-symbolic AI、neuro-symbolic artificial intelligence、神经—符号人工智能

神经网络

Artificial Neural Network

把带参数的计算单元连接成复合函数、并可从数据调整参数的模型家族。

缩写与别名：ANN、人工神经网络、neural network、neural net

生成采样

Sampling

在生成阶段依据模型给出的概率分布选择一个或一系列输出的过程。

缩写与别名：采样、取样、随机采样、解码采样、生成式采样、sampling、stochastic sampling

生成对抗网络

Generative Adversarial Network

让生成器与判别器通过对抗目标共同训练、由生成器把噪声映射为样本的一类生成模型。

缩写与别名：GAN、生成式对抗网络、对抗生成网络、generative adversarial network、generative adversarial net、GAN模型

生成模型

Generative Model

对数据如何分布进行建模，并据此生成新样本或估计样本可能性的一类模型。

缩写与别名：生成式模型、generative model

生成式人工智能

Generative Artificial Intelligence

以生成模型为核心，能在条件输入下合成文本、图像、音频、代码等开放式输出的系统与应用。

缩写与别名：GenAI、GAI、生成式AI、生成式 AI、生成AI、generative AI、generative artificial intelligence

声码器

Vocoder

从谱、基频或其他声学表示分析、变换或生成语音波形的组件。

缩写与别名：语音声码器、neural vocoder、神经声码器

声谱图

Spectrogram

把短时频谱按时间排列，以颜色或明暗表示各时间—频率单元能量的时频表示。

缩写与别名：语谱图、时频图、时频表示、频谱图（常见易混称）

时序差分学习

Temporal-Difference Learning

用一步奖励加下一时刻估计形成目标、无需等待完整episode结束的价值学习方法族。

缩写与别名：TD、TD学习、temporal difference

视觉Transformer

Vision Transformer

把图像切成patch并映射成向量序列，再用自注意力交换图块信息的模型家族。

缩写与别名：ViT、视觉变换器、image transformer

数据集偏移、分布外与漂移

Dataset Shift, Out-of-distribution, and Distribution Drift

训练与使用的联合分布不同、样本相对参考分布处于分布外，或分布随时间环境改变的相关但不同情形。

缩写与别名：OOD、分布变化、数据集偏移、dataset shift、concept drift

数据泄漏

Data Leakage

训练、预处理或模型选择使用了部署时不可得或按评估协议本应封存的信息，导致评估过度乐观的方法学错误。

缩写与别名：资料泄漏、训练测试泄漏、target leakage

说话人辨认

Speaker identification

从已知候选说话人集合中选择最可能身份的任务；开放集设置还需拒绝候选外身份。Speaker recognition常作包含辨认与验证的上位称呼。

缩写与别名：说话者辨认、speaker ID、说话人识别（常见译名）

说话人验证

Speaker verification

比较测试语音与声称身份的注册表示，按阈值作接受或拒绝判断的任务。

缩写与别名：声纹验证、说话者验证、speaker authentication

溯因

Abduction

从观察出发寻找能够解释它的候选假设的推理方向。

缩写与别名：abductive reasoning、溯因推理、最佳解释推理

算法

Algorithm

为解决一类问题或得到结果而规定的一套有限、可执行步骤或规则。

缩写与别名：计算步骤、算法程序

随机森林

Random Forest

对重采样数据训练多棵随机特征树，并用平均或投票聚合预测的集成方法。

缩写与别名：RF、随机森林算法

损失函数

Loss Function

把预测与目标之间某种不合意程度编码为数值、供训练比较的函数。

缩写与别名：损失、目标函数、cost function

探索—利用权衡

Exploration–Exploitation Trade-off

在尝试未知动作以获取信息和采用当前最佳动作以取得回报之间的取舍。

缩写与别名：探索与利用、exploration versus exploitation、exploration exploitation tradeoff

特征

Feature

提供给模型的可测量、派生或编码属性。

缩写与别名：输入变量、预测变量、属性

梯度下降

Gradient Descent

利用损失对参数的局部导数，反复朝降低损失的方向更新参数的优化方法。

缩写与别名：GD、最速下降、梯度法

提升法、梯度提升与XGBoost

Boosting, Gradient Boosting, and XGBoost

区分提升法这一顺序集成家族、按损失梯度纠错的梯度提升，以及XGBoost这一具体树提升系统。

缩写与别名：GBDT、GBM、boosting、梯度提升树、梯度提升机、gradient boosting、gradient boosted trees、gradient-boosted decision trees、XGBoost

提示

Prompt

在一次模型调用中提供、用于规定任务或为输出设置条件的输入内容，可包含指令、数据、示例与上下文。

缩写与别名：提示词、prompt、prompting、模型提示

通用人工智能

Artificial General Intelligence

强调在广泛任务上达到令人满意表现的一种 AI 系统设想或类别，具体门槛尚无单一公认定义。

缩写与别名：AGI、通用 AI、一般人工智能、general AI

统计革命

Statistical Turn in AI

对AI若干领域逐渐转向从数据估计规律并以共同评测比较方法的历史性概括。

缩写与别名：statistical revolution、statistical turn、统计转向

图灵测试

Turing Test

由图灵 1950 年论文中的模仿游戏发展而来的行为测试思想，考察机器在文字交谈中能否被分辨。

缩写与别名：模仿游戏、imitation game

图像分割

Image segmentation

为像素预测区域。

缩写与别名：图像区域分割

图像分类

Image classification

给整幅图在预定类别中评分。

缩写与别名：图片分类、视觉分类

温度

Temperature

在采样前缩放logit、调节有限候选概率分布尖锐或平坦程度的正参数。

缩写与别名：T、采样温度、softmax温度、温度参数、temperature、sampling temperature、softmax temperature

文本转语音

Text-to-speech

把文字及发音、韵律等条件转换为可听语音的技术。

缩写与别名：TTS、语音合成、文本转语音、speech synthesis

问答

Question Answering

对自然语言问题返回答案或答案候选的任务，可组合检索、阅读理解、抽取或生成。

缩写与别名：QA、自动问答、开放域问答、question answering system

无监督学习

Unsupervised Learning

不以逐样本外部目标标签为训练输入、而从观测数据中寻找结构的一类学习方法。

缩写与别名：非监督学习

系统提示

System Prompt

由模型提供方或应用在会话级设置、用于规定助手行为与约束的高优先级提示或具有 system 角色的消息。

缩写与别名：系统消息、system prompt、system message、系统指令

狭义人工智能

Narrow AI

聚焦已定义任务、用于处理特定问题的一类 AI 系统。

缩写与别名：狭义 AI、专用人工智能

线性回归

Linear Regression

以特征加权和预测连续目标，常用平方残差拟合系数的回归模型。

缩写与别名：最小二乘回归

向量

Vector

在选定坐标与字段约定下有顺序的一组数；在本书的计算直觉中，常用来表示一个样本或某个内部状态。

缩写与别名：特征向量、向量表示

小批量

Mini-batch

一次梯度估计共同处理的一组训练样本。

缩写与别名：batch、批次、小批次、minibatch

心智计算主义

Computational Theory of Mind

至少某些心理过程本身属于计算过程的一族理论，而不只是能由计算机近似模拟。

缩写与别名：CTM、计算主义、心智计算理论、computationalism

心智理论

Theory of Mind

表征、推断并回应他人信念、欲望等心理状态的能力，而不是一套人人明说的哲学理论。

缩写与别名：ToM、他心理论、心理理论、mindreading、mentalizing、心智化

信息抽取

Information Extraction

从非结构化或半结构化文本中识别实体、关系、事件或属性，并输出预定结构的任务族。

缩写与别名：IE、文本信息抽取、关系抽取、事件抽取

信息检索

Information Retrieval

针对查询从文档集合中召回并排序相关材料的任务与系统领域。

缩写与别名：IR、文本检索、搜索排序、document retrieval

序列标注

Sequence Labeling

为序列中的token或跨度预测相互关联标签的任务，如词性、边界和命名实体。

缩写与别名：序列标签、sequence tagging、token classification

序列到序列模型

Sequence-to-Sequence Model

将输入序列编码为表示，并在其条件下解码输出序列的一类模型框架。

缩写与别名：seq2seq、编码器解码器、encoder-decoder、sequence to sequence

训练轮次

Epoch

按已声明采样规则让训练过程约遍历一次训练集的计数单位。

缩写与别名：轮、训练轮、epochs

训练与推断

Training and Inference

训练在机器学习中形成或调整模型；推断在常见工程语境中让模型根据新输入产生输出。

缩写与别名：训练与推理、模型训练、模型推理、推理阶段、inference

一致代价搜索与 Dijkstra

Uniform-Cost Search

每次扩展累计路径代价最小节点的最低代价路径搜索方法。

缩写与别名：UCS、Dijkstra 搜索、迪杰斯特拉算法、uniform cost search

异常检测

Anomaly Detection

在已声明的参照常态、邻域或规则下，为显著偏离模式的观测赋分或提出待核查候选的任务。

缩写与别名：离群检测、异常点检测、outlier detection

意识

Consciousness

覆盖清醒、信息可接入、自我觉知和主观体验等多种现象的总称，讨论时必须说明具体含义。

意向性

Intentionality

心理状态关于、表示或指向对象、性质与事态的能力；不是日常所说的故意。

缩写与别名：关于性、指向性、aboutness

因果关系

Causality

讨论对一个因素的干预是否会改变结果的关系。

缩写与别名：因果性、因果推断

优化器

Optimizer

根据梯度及其历史状态生成参数更新的训练算法。

缩写与别名：优化算法、optimization algorithm

语料库

Corpus

按明确目的收集、整理并记录来源的一组语言材料；它是语言样本，不是语言总体。

缩写与别名：语料、corpora、language corpus

语言模型

Language Model

给token序列或下一token在既有上下文下的条件分布赋概率的模型。

缩写与别名：LM、统计语言模型、neural language model

语音活动检测

Voice activity detection

把音频帧或片段判断为语音或非语音，以分段或触发后续处理的任务。

缩写与别名：VAD、speech activity detection、语音检测

预训练

Pretraining

在面向特定下游用途适配之前，先以通常较广的数据和训练目标学习可复用参数或表示的训练阶段。

缩写与别名：pretraining、pre-training、模型预训练

约束满足问题

Constraint Satisfaction Problem

从每个变量的取值域中选择值，使全部约束同时成立的问题。

缩写与别名：CSP、约束满足、constraint problem

张量

Tensor

机器学习实现中常用的多维数值容器，由数据类型、轴数与各轴长度来描述。

缩写与别名：多维数组、tensor

正则化

Regularization

训练时加入偏好、约束或代价，以限制模型对训练细节敏感度的一类方法。

缩写与别名：规则化、regularisation

支持向量机

Support Vector Machine

通过间隔正则项与铰链损失学习分类边界，并可借核函数形成非线性边界。

缩写与别名：SVM、支持向量分类器、最大间隔分类器

知识工程

Knowledge Engineering

获取、组织、验证并维护可供知识系统推理使用的领域知识的一组工程实践。

缩写与别名：KE、knowledge engineering、知识获取与维护

知识图谱

Knowledge Graph

以图结构组织实体、关系及其描述，并配合标识、模式、来源与治理的数据系统。

缩写与别名：KG、KG、knowledge graph

指令微调

Instruction Tuning

用“指令或请求—期望响应”等监督示例继续训练预训练模型，使其更能按自然语言指令完成任务的微调方法。

缩写与别名：监督微调、instruction tuning、supervised fine-tuning、supervised finetuning、SFT、指令调优

中文房间

Chinese Room Argument

Searle 用来挑战“仅实现适当形式程序便足以产生理解”的思想实验。

缩写与别名：CRA、中文屋、Chinese room、中文房间论证

中文分词

Chinese Word Segmentation

按给定标注规范或应用目标，为连续汉字序列确定词边界的任务。

缩写与别名：CWS、汉语分词、Chinese segmentation、word segmentation

主成分分析

Principal Component Analysis

在中心化数据中寻找方差依次最大的正交方向，并投影到前若干方向的线性降维方法。

缩写与别名：PCA、主成份分析

注意力机制

Attention

依据查询与键的匹配权重，对值向量作数据相关加权汇聚的神经网络操作。

缩写与别名：注意力、attention mechanism、scaled dot-product attention

专家系统

Expert System

把特定领域知识放入知识库，并由推理机制产生结论、建议或解释的一类系统。

缩写与别名：知识系统、expert system

姿态估计

Pose estimation

估计人或物体关键点关系，或估计物体、相机坐标系之间旋转和平移。

缩写与别名：人体姿态估计

子词

Subword

介于整词与字符之间、通常从语料和算法学习或规定的文本处理单位。

缩写与别名：subword、子词单元、BPE token

自动化

Automation

让设备或软件在较少人工介入下执行一个过程的技术与组织安排。

缩写与别名：流程自动化、自动控制

自动语音识别

Automatic speech recognition

把语音波形或声学特征估计为字、词或其他语言符号序列的技术。

缩写与别名：ASR、语音识别、语音转写、speech recognition

自回归模型

Autoregressive Model

按固定顺序把联合分布分解为一串以先前各项为条件的下一项分布的模型。

缩写与别名：AR、自回归生成模型、自回归语言模型、autoregressive model、autoregressive generative model、AR模型

自监督学习

Self-Supervised Learning

从数据本身构造代理目标、再用该目标训练表示的一类学习方法。

缩写与别名：SSL、self-supervision

自然语言处理

Natural Language Processing

用计算方法表示、分析或生成人类语言的交叉领域，覆盖规则、统计与神经方法以及多种语言任务。

缩写与别名：NLP、自然语言处理技术、计算语言处理

组合爆炸

Combinatorial Explosion

候选组合数随问题深度或变量数反复相乘而急剧增长的规模现象。

缩写与别名：组合式爆炸、状态空间爆炸、指数爆炸

A* 搜索

A* Search

按已付路径代价与剩余代价估计之和扩展节点的启发式最低代价搜索方法。

缩写与别名：A*、A-star、A 星搜索、A星算法

Actor–critic

Actor–Critic

由参数化策略actor和估计价值或优势的critic共同学习的强化学习架构。

缩写与别名：AC、行动者—评论家、演员—评论家、actor critic

AI 效应

AI Effect

某项机器能力普及后，人们倾向不再把它视为“真正 AI”的标签变化现象。

缩写与别名：人工智能效应、AI effect

alpha-beta 剪枝

Alpha–Beta Pruning

用MAX下界与MIN上界停止检查不能改变minimax结果之分支的方法。

缩写与别名：α–β、alpha beta pruning、阿尔法贝塔剪枝

BLEU

Bilingual Evaluation Understudy

以候选译文和参考译文的修正n-gram精确率及短译文惩罚形成的语料级机器翻译自动指标。

缩写与别名：BLEU、BLEU score、BLEU分数、双语替补评测

DENDRAL

DENDRAL

以化学约束和质谱启发式生成、筛选有机分子结构假说的早期专家系统项目。

缩写与别名：Heuristic DENDRAL、Meta-DENDRAL

ELIZA 效应

ELIZA Effect

人们从系统合乎交互习惯的输出推断它具有理解、意图或同理心的归因倾向。

缩写与别名：ELIZA effect、伊丽莎效应、拟人化投射

ImageNet

ImageNet

按WordNet层级组织的大规模标注图像数据库项目，与后来的视觉识别竞赛密切相关但并不等同。

缩写与别名：ImageNet数据集、ImageNet数据库

k-means聚类

k-means Clustering

在欧氏向量空间交替指派样本与更新均值，以减小簇内平方距离和的聚类算法。

缩写与别名：k均值、K-means、k均值聚类

k近邻

k-Nearest Neighbors

依据距离找到训练集中最近的k个样本，并用其目标投票或平均的局部方法。

缩写与别名：k-NN、KNN、k最近邻、最近邻法

MDP与POMDP

Markov Decision Process and Partially Observable Markov Decision Process

分别描述状态可知与真实状态不能直接得知的随机序贯决策形式框架。

缩写与别名：MDP、POMDP、马尔可夫决策过程、部分可观察马尔可夫决策过程、belief state、信念状态

MYCIN

MYCIN

1970年代斯坦福研究团队开发、为严重细菌感染提出抗菌治疗建议的规则型研究系统。

缩写与别名：MYCIN expert system、迈辛

n-gram

n-gram

由连续n个token组成的片段；n-gram语言模型用有限长度历史近似下一token概率。

缩写与别名：N元语法、N元组、n元模型

OWL

Web Ontology Language

用于表达类、属性、个体及其公理的W3C本体语言家族。

缩写与别名：网络本体语言、OWL 2

Prolog

Prolog

以事实、规则和查询组织计算，并由统一与搜索求解目标的逻辑编程语言家族。

缩写与别名：PROLOG、programmation en logique、逻辑编程

Q-learning

Q-learning

以一步奖励和下一状态最大动作价值为目标的无模型、离策略时序差分控制算法。

缩写与别名：Q学习、Watkins Q-learning

RDF

Resource Description Framework

以主语、谓词、宾语三元组构成有向标记图的数据模型。

缩写与别名：资源描述框架、RDF graph、RDF triple

ROC曲线与曲线下面积

Receiver Operating Characteristic Curve and Area Under the Curve

以不同阈值下的真阳性率对假阳性率作图，并用面积概括分数排序区分能力。

缩写与别名：ROC、AUC、ROC AUC、受试者工作特征曲线、ROC-AUC

STRIPS

Stanford Research Institute Problem Solver

用前置条件及增加/删除效果描述动作、据此寻找计划的早期规划系统与表示传统。

缩写与别名：STRIPS、经典规划动作表示、前置条件与效果

TF–IDF

Term Frequency–Inverse Document Frequency

用文档内词频和跨文档逆频率共同确定词项权重的一族稀疏文本表示。

缩写与别名：TF-IDF、词频-逆文档频率、词频逆文档频率、tf-idf

Transformer

Transformer

以自注意力在序列位置之间交换信息，并配合前馈层等组件处理序列的一类神经网络架构。

缩写与别名：Transformer架构、变换器、自注意力模型

Word2vec

Word2vec

通过局部上下文预测目标或由目标预测上下文来学习静态词向量的一组浅层神经方法。

缩写与别名：word2vec、CBOW、skip-gram

XCON / R1

XCON

1978年起为DEC开发、1980年进入日常生产的VAX计算机订单配置专家系统。

缩写与别名：XCON、R1、eXpert CONfigurer、DEC configuration system