核心概念
机器翻译
给定源语言材料，在目标语言中自动生成与其在任务语境下相对应表达的任务。
MT 自动翻译 神经机器翻译 statistical machine translation
是什么
机器翻译（machine translation，MT）给定源语言材料，在目标语言中生成与其在任务语境下相对应的表达。译文不必逐词对齐；歧义、语体、术语和上下文决定可接受表达。
方法关系
统计机器翻译把译文选择与对齐写成概率模型和参数估计问题。[1, pp. 263–269, §§1–3] 神经机器翻译共同学习表示与生成；Transformer原论文用英德和英法翻译验证其编码器—解码器架构。[2, §§1, 3 and 6] 两者是历史与方法类别，不代表规则词典、术语库或人工译后编辑已经无用。
边界
流畅不等于忠实。姓名、数字、否定、法律或医疗术语、低资源语言和领域外文本应单独评估；自动指标须配合人工充分性、流畅性和关键错误检查。语音翻译产品还含语音识别与语音合成，不能把整条链路都归给MT模型。
在本书中
见第14章任务地图。
本页参考来源
- Brown P F, Della Pietra S A, Della Pietra V J, Mercer R L. The Mathematics of Statistical Machine Translation — Parameter Estimation [J]. Computational Linguistics, 19(2), 263–311. Computational Linguistics, 1993. 定位：pp. 263–269, especially §§1–3 and eqs. (1)–(5). 稳定来源（访问 ）。
- Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al.. Attention Is All You Need [C]. NeurIPS 2017, 2017. arXiv:1706.03762v7. 定位：§§1, 3 and 6. 稳定来源（访问 ）。