核心概念
特征
提供给模型的可测量、派生或编码属性。
输入变量 预测变量 属性
简明解释
特征(feature)是提供给模型的可测量、派生或编码属性;表格数据中常对应一列。OpenStax 说明,表格的一行通常是一项观测,一列是该观测的属性或特征。[1, §1.3] 月收入可作数值特征,职业类别须先编码。特征是为任务制作的表示,不是对象的本质;代理变量、缺失和测量误差都可能使它偏离想表达的概念。
别和什么混淆
特征是模型输入,不是标签或训练参数;它可以由现实属性测量或派生,却不因此等于对象的本质。
在本书中
本页参考来源
- OpenStax. Principles of Data Science: 1.3 Data and Datasets [M]. Rice University, 2024. 定位:§1.3. 稳定来源(访问 )。