核心概念

特征

提供给模型的可测量、派生或编码属性。

简明解释

特征(feature)是提供给模型的可测量、派生或编码属性;表格数据中常对应一列。OpenStax 说明,表格的一行通常是一项观测,一列是该观测的属性或特征。[1, §1.3] 月收入可作数值特征,职业类别须先编码。特征是为任务制作的表示,不是对象的本质;代理变量、缺失和测量误差都可能使它偏离想表达的概念。

别和什么混淆

特征是模型输入,不是标签或训练参数;它可以由现实属性测量或派生,却不因此等于对象的本质。

在本书中

第 4 章:读懂 AI 所需的计算、数据与数学直觉

本页参考来源

  1. OpenStax. Principles of Data Science: 1.3 Data and Datasets [M]. Rice University, 2024. 定位:§1.3. 稳定来源(访问 )。

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