抽样

简明解释

抽样（sampling）是从目标总体选择单位进入观测或数据集的过程。比如只在一个网点收集获批贷款，会漏掉其他地区和被拒者。NIST 指出，容易取得的数据未必适合任务，收集数据与部署环境可能显著不同。[1, §§3.2.1–3.2.3] 样本大可减少部分随机波动，却不会自动修正有方向的遗漏；“随机”也必须说明从哪个抽样框随机。

别和什么混淆

抽样是选择谁进入数据，不等于单纯收集更多记录；样本量增加主要减少随机波动，不能自动消除选择偏差。

在本书中

见第 4 章：读懂 AI 所需的计算、数据与数学直觉。