核心概念

回归

预测连续数值或条件分布某项数值特征的监督学习任务。

更新：2026-08-26Regression

简明解释

回归（regression）预测连续数值，例如用电量、温度或等待时间。应说明目标是均值、中位数、分位数还是完整分布，并报告误差单位；回归不限于直线，也不自动提供因果效应。[1, §2.2; §3.2]

别和什么混淆

“回归任务”按输出对象命名；“线性回归”只是其中一种模型。统计关联系数也不是干预效果。

在本书中

见第10章：监督学习。

本页参考来源

Hastie T, Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning — Data Mining, Inference, and Prediction [M]. Springer, 2009. Second edition. 定位：§2.2; §3.2. DOI；稳定来源（访问 2026-08-26）。

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