核心概念
监督学习
从带有目标值或类别标签的样本学习输入到目标的映射。
有监督学习
简明解释
监督学习（supervised learning）从成对的输入与目标样本学习映射；目标可以是连续数值或有限类别。所谓“监督”是训练数据带答案，不表示有人实时看守，也不保证标签无误、无偏或适合未来环境。[1, §§2.2–2.6]
别和什么混淆
无监督学习没有同样形式的逐样本目标；人工复核则是部署流程角色，两者都不能仅由“监督”二字推出。
核心概念
从带有目标值或类别标签的样本学习输入到目标的映射。
监督学习（supervised learning）从成对的输入与目标样本学习映射；目标可以是连续数值或有限类别。所谓“监督”是训练数据带答案，不表示有人实时看守，也不保证标签无误、无偏或适合未来环境。[1, §§2.2–2.6]
无监督学习没有同样形式的逐样本目标；人工复核则是部署流程角色，两者都不能仅由“监督”二字推出。