核心概念

视觉Transformer

把图像切成patch并映射成向量序列,再用自注意力交换图块信息的模型家族。

简明解释

视觉Transformer:把图像切成patch并映射成向量序列,再用自注意力交换图块信息的模型家族。ViT是架构选择,不保证小数据、低延迟或任意领域都胜过CNN。 [1]

适用边界

使用结果前应按本词条的对象声明输入、输出和评测条件;相关计算与失败模式见第16章。

本页参考来源

  1. Dosovitskiy A et al.. An Image Is Worth 16x16 Words [C]. ICLR, 2021. 定位:§3, model architecture; §4, experiments. 稳定来源(访问 )。

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