核心概念
卷积
数学卷积先翻转核再滑动；深度学习框架常把不翻核的互相关也命名为convolution。
conv 卷积运算
简明解释
卷积：数学卷积先翻转核再滑动；深度学习框架常把不翻核的互相关也命名为convolution。本章数值例明确采用互相关：同一小核在各位置算局部加权和。 [1]
适用边界
使用结果前应按本词条的对象声明输入、输出和评测条件；相关计算与失败模式见第16章。
本页参考来源
- Szeliski R. Computer Vision — Algorithms and Applications [M]. Springer, 2022. 定位：Ch. 3, linear filtering; convolution and correlation. 稳定来源（访问 ）。