核心概念
混淆矩阵
按真实类别与预测类别交叉计数，保存固定阈值下各类正确与错误数量的表。
误差矩阵
简明解释
混淆矩阵（confusion matrix）交叉列出真实类与预测类的计数。二分类常记TP、FP、FN、TN；必须声明正类、评价单位、阈值和轴方向。scikit-learn约定行为真实类、列为预测类，其他资料可能相反。[1, §3.4.4.6]
别和什么混淆
它不是相关矩阵，也不只是准确率的装饰：各格计数可揭示准确率掩盖的错误类型，但仍不包含错误后果。
在本书中
本页参考来源
- scikit-learn developers. Metrics and scoring — quantifying the quality of predictions [EB/OL]. scikit-learn, 2026. 1.9.0. 定位：§3.4.4.6 “Confusion matrix”. 稳定来源（访问 ）。