核心概念

查准率与召回率

分别以预测正例和真实正例为分母,衡量判正结果纯度与正类检出比例。

简明解释

precisionTP/(TP+FP)TP/(TP+FP),问被判正者中多少真正为正;recallTP/(TP+FN)TP/(TP+FN),问真实正者中检出多少,又称sensitivity或TPR。分母不同,不能互换。对固定评价样本,移动阈值通常会同时改变两者;跨人群或重采样改变正类基率时,precision通常随之改变,而recall是否改变还取决于条件分数分布/灵敏度能否保持,不能笼统说两者必然同向变化。[1, §§3.4.4.13, 3.4.4.15–3.4.4.16]

别和什么混淆

accuracy以全部样本为分母;specificity以真实负类为分母。任一指标分母为零时应报未定义并给原始计数,而非静默补值。

在本书中

第10章:监督学习

本页参考来源

  1. scikit-learn developers. Metrics and scoring — quantifying the quality of predictions [EB/OL]. scikit-learn, 2026. 1.9.0. 定位:§§3.4.4.13, 3.4.4.15–3.4.4.16. 稳定来源(访问 )。

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