核心概念
神经符号 AI
把神经网络的学习或感知能力与符号表示、约束或推理机制组合的一组路线。
neural-symbolic AI neuro-symbolic artificial intelligence 神经—符号人工智能
简明解释
神经符号 AI（Neuro-Symbolic AI）把神经网络的学习或感知能力与符号表示、约束或推理机制组合的一组路线。例如神经网络先识别图中对象，符号求解器再检查关系约束；也可把逻辑约束加入训练目标。它试图互补统计学习与显式规则的长处。[1, Chapters 1–2]
别和什么混淆
“神经符号”不是单一算法或质量保证：感知识别、语言到符号的转换、规则和接口都可能出错。
在本书中
本页参考来源
- d’Avila Garcez A S, Broda K B, Gabbay D M. Neural-Symbolic Learning Systems: Foundations and Applications [M]. Springer, 2002. 定位：Chapters 1–2. 稳定来源（访问 ）。