核心概念
因果关系
讨论对一个因素的干预是否会改变结果的关系。
因果性 因果推断
简明解释
因果关系（causality）讨论对一个因素的干预是否会改变结果。冰淇淋销量和中暑人数可能同时上升，炎热天气是共同原因；一项相关不说明买冰淇淋导致中暑。CDC 提醒，统计显著本身不建立因果，关联也可能来自偏差、混杂或分析错误。[1, Interpretation; Causation] 可靠因果主张还要依靠研究设计、时间顺序、对照与领域知识；预测准确也不等于机制正确。
别和什么混淆
因果关系是待研究的关系；因果推断是用数据和假设研究这种关系的任务或方法。相关与统计显著都不能单独替代因果设计。
在本书中
本页参考来源
- Centers for Disease Control and Prevention. Field Epidemiology Manual: Analyzing and Interpreting Data [EB/OL]. CDC, 2024. 定位：Interpretation; Causation. 稳定来源（访问 ）。