深度学习

是什么

使用含多层表示的神经网络完成预测、生成或控制的一条机器学习路线。 [1]

为何出现

多层复合可重复变换输入，并在数据与目标约束下学习中间表示。

如何工作

架构规定计算图，前向传播给预测，损失、反向传播和优化共同训练参数。

能做什么与不能做什么

能在图像、语音、文本等任务学习复杂映射；不能保证学到真实因果特征，也不随层数自动增长为通用智能。

在本书中

见第12章容量、训练与边界。