核心概念

人工智能寒冬

对特定地区、资助体系或产业部门中 AI 预期下降、投入收缩与组织调整的回顾性比喻。

简明解释

人工智能寒冬(AI winter)是后世用来概括某些地区、资助体系或产业部门中预期下降、资金收缩和组织调整的比喻。英国 Lighthill 报告后的政策变化、美国某些项目削减和 1980 年代末专家系统市场降温,发生在不同制度和年份。[1][2]

常见叙述会概括出两段寒冬,但它们不是全球统一的气象记录。日本第五代计划在 1982—1992 年继续投入,统计模式识别、神经网络和机器人研究也没有完全停止。使用这个词时要回答:哪里、谁的预算、哪类技术或市场?

写作边界

“寒冬”适合描述投入和预期变化,不自动证明一条技术路线在科学上错误,也不能把一份报告写成全球单一原因。详见第 2 章

本页参考来源

  1. Nilsson N J. The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements [M]. Cambridge University Press, 2010. 定位:Chapters 16, 22, 24. 稳定来源(访问 )。
  2. Lighthill J. Artificial Intelligence: A General Survey [R]. Science Research Council / Chilton Computing archive, 1972. 定位:§§2–4. 稳定来源(访问 )。

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