核心概念
人工智能
研究和开发能完成感知、语言、学习、推断、规划或行动等任务之系统的领域与工程实践。
AI 机器智能 artificial intelligence
简明解释
人工智能(artificial intelligence,AI)既指研究和开发相关机制与应用的领域,也常被用来称呼由这些方法构建的系统。[1, §§3.1.3–3.1.4] 垃圾邮件过滤、路线规划和聊天助手可能都被称作 AI,但目标、构件和失败方式不同。这个名称不保证系统具有人类式意识、意图或通用理解。
为什么没有唯一边界
标准、政策和教材为不同目的定义 AI。ISO 区分 AI 这一学科与具体 AI 系统;OECD 的政策定义强调机器系统从输入推断如何产生预测、内容、建议或决定等输出。[2, pp. 4–10] 两者都具有操作价值,却不是关于“智能本质”的最终哲学答案。
一项能力普及后,人们有时不再特别称它为 AI;新方法出现后,标签又会扩大。因此,说明输入、输出、方法和使用情境,比只争论“究竟算不算 AI”更有信息量。
在本书中
从第 1 章了解定义与能力边界;机器学习只是 AI 的一条技术路线,不是同义词。
本页参考来源
- ISO/IEC. ISO/IEC 22989:2022 Information technology—Artificial intelligence—Artificial intelligence concepts and terminology [S]. International Organization for Standardization, 2022. 定位:§§3.1.3–3.1.4. 稳定来源(访问 )。
- OECD. Explanatory memorandum on the updated OECD definition of an AI system [R]. OECD Publishing, 2024. 定位:pp. 4–10. DOI;稳定来源(访问 )。