核心概念
命名实体识别
在文本中定位并按预先规定的类型标注人名、组织、地点等实体提及的序列标注任务。
NER 命名实体识别 named entity recognition 实体识别
是什么
命名实体识别（named entity recognition，NER）在文本中找出实体提及的跨度，并按给定体系标为人、组织、地点等类型。它通常是序列标注任务；类别和边界来自任务规范，而不是现实世界天然完整的目录。ACE等项目在固定语料、类型和评分协议下评价这类抽取。[1, entity and evaluation sections]
边界
NER标出“苹果”为组织，不代表已把它链接到正确公司记录，更不证明句中主张为真。跨医院、地区、年代或标注规范使用时，缩写、专名和类别分布会变，必须重新评价。
在本书中
本页参考来源
- Doddington G et al.. The Automatic Content Extraction (ACE) Program — Tasks, Data, and Evaluation [C]. LREC, 2004. 定位：Entity task, data and evaluation sections. 稳定来源（访问 ）。