核心概念

知识图谱

以图结构组织实体、关系及其描述,并配合标识、模式、来源与治理的数据系统。

简明解释

知识图谱(knowledge graph,KG)是以图结构组织实体、关系及其描述,并配合标识、模式、来源与治理的数据系统。例如,文化机构可连接作品、作者和地点记录以支持跨表查询。图中的边是来源作出的关系声明;边存在不保证声明正确,边缺失也通常不能直接读作否定。知识图谱可以使用RDF/OWL、属性图或内部表示。[1, §§2–3]

别和什么混淆

知识图谱不是单一W3C标准,也不必含完整本体;应另查数据来源、时间、覆盖范围和推理规则。它不是现实的“真相数据库”,关系边也不自动表示因果。

在本书中

第7章:知识表示与推理

本页参考来源

  1. Hogan A, Blomqvist E, Cochez M, et al.. Knowledge Graphs [J]. ACM Computing Surveys, 54(4): Article 71. Association for Computing Machinery, 2021. 定位:§§2–3. DOI稳定来源(访问 )。