核心概念
贝叶斯网络
以有向无环图和局部条件概率分布表示联合概率分布的概率图模型。
BN BN belief network 概率信念网络
简明解释
贝叶斯网络（Bayesian Network，BN）以有向无环图和局部条件概率分布表示联合概率分布的概率图模型。例如R分别指向S和T时，局部Markov条件可给出P(R,S,T)=P(R)P(S|R)P(T|R)。每张条件概率表对节点取值须归一化；结构和参数都需数据、知识或假设支持。[1, §§2–3]
别和什么混淆
DAG箭头首先编码概率分解；只有加入适当因果语义、设计和可识别条件后，才可作因果解释。
在本书中
本页参考来源
- Heckerman D. A Tutorial on Learning With Bayesian Networks [C]. Springer, 1998. 定位：§§2–3. 稳定来源（访问 ）。