核心概念

交叉验证

在开发数据内轮换训练折与验证折并汇总结果,用于评价或选择方案的方法。

简明解释

交叉验证(cross-validation,CV)是在开发数据内轮换训练折与验证折并汇总结果,用于评价或选择方案的方法。五折CV轮换五次验证可减少对单一切分的依赖;最终测试仍应封存,时间或分组数据也不能随意随机折叠。[1, §3.1 opening discussion; §§3.1.2.1, 3.1.2.4, 3.1.2.6; §3.1.3]

别和什么混淆

交叉验证的验证折不是冻结后的最终测试集。当CV参与模型或超参数选择时,仍需未参与选择的评价信息,例如封存测试集或嵌套CV外层。

在本书中

第9章:机器学习的基本逻辑

本页参考来源

  1. scikit-learn developers. Cross-validation — evaluating estimator performance [EB/OL]. scikit-learn, 2026. 定位:§3.1 opening discussion; §§3.1.2.1, 3.1.2.4, 3.1.2.6; §3.1.3. 稳定来源(访问 )。

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