核心概念

词元

文本经过指定tokenizer后交给模型或统计程序处理的离散单位,可对应词、子词、字符或字节。

是什么

词元(token)是文本按指定规则切分后交给程序的离散单位。它可能对应词、子词、字符、标点或字节;随后通常查固定词表变成整数ID。[1, ch. 2]

边界

Token不是语言天然附带的唯一边界。同一句话换tokenizer会得到不同序列长度与未知项处理,也会改变计数、成本和模型输入。用户眼中的一个字、Unicode码点、语言学词和模型token不能互换。

在本书中

见第14章:从字符到词元与分词。

本页参考来源

  1. Jurafsky D, Martin J H. Speech and Language Processing [M]. Stanford University, 2025. Third-edition online draft. 定位:Chapter 2, text normalization and tokenization sections. 稳定来源(访问 )。

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