核心概念

子词

介于整词与字符之间、通常从语料和算法学习或规定的文本处理单位。

是什么

子词(subword)是整词和字符之间的token。BPE一类方案从训练语料反复合并常见相邻单元,使常见形式较完整、罕见形式仍可拆成已知片段;这被用于缓解开放词表机器翻译的稀有词问题。[1, §§1–3]

边界

子词由训练材料、词表大小、规范化和学习算法共同决定,不必对应语言学语素。训练阶段学习合并或词表,推断阶段须固定同一版本;字符回退能扩大覆盖,但不会保证理解新词或正确翻译专名。

在本书中

见第14章分词与未知项。

本页参考来源

  1. Sennrich R, Haddow B, Birch A. Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units [C]. Association for Computational Linguistics, 2016. 定位:§§1–3. DOI;稳定来源(访问 )。

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