核心概念

训练轮次

按已声明采样规则让训练过程约遍历一次训练集的计数单位。

是什么

按训练方案遍历约一遍训练集的计数;具体口径受采样与分布式实现影响。 [1]

为何出现

只报更新次数难比较不同数据集规模,epoch提供相对数据量的训练进度。

如何工作

无放回且保留尾批时,NN个样本和批量BB通常每epoch有⌈N/B⌉\lceil N/B\rceil个mini-batch;只有每个mini-batch恰执行一次step且没有梯度累积时,更新次数才相同。

能做什么与不能做什么

能描述数据遍历量;不能表示模型学会程度,更多epoch也可能过拟合。

在本书中

见第12章训练循环。

本页参考来源

  1. Goodfellow I, Bengio Y, Courville A. Deep Learning [M]. MIT Press, 2016. Online edition. 定位:§8.1. 稳定来源(访问 )。

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