基础模型

简明解释

基础模型（foundation model，FM）是在广泛数据上大规模训练、可通过微调、提示或其他方法适配多种下游任务的模型类别与研究框架。Stanford CRFM在2021年报告中明确提出并推广了当前意义上的这一术语。[1, Abstract and §1]

例如，同一预训练语言模型可被适配到摘要、问答或分类；规模化预训练减少了每个任务从零训练的需要，也让许多应用依赖共同底座。它不等于大语言模型，更不等于AGI：基础模型还可涉及视觉等模态，广泛适配也不保证每项任务可靠、无偏或可解释。

历史位置

第2章解释这是统摄性术语而非2021年突然发明的架构；技术详见第17章。