核心概念
ImageNet
按WordNet层级组织的大规模标注图像数据库项目，与后来的视觉识别竞赛密切相关但并不等同。
ImageNet数据集 ImageNet数据库
简明解释
ImageNet是按WordNet概念层级组织的大规模标注图像数据库项目。2009年论文报告的当时版本含5,247个synset与320万张图像，并利用众包进行标注。[1, Abstract]
它为训练和比较视觉模型提供了规模化材料；2010年起逐年举办的ILSVRC竞赛又提供统一任务与评测。[2, Abstract and §1]数据库项目、某个版本和竞赛不是同一个概念，ImageNet也不是天然完整的“视觉世界”：类别选择、图像来源和标注过程都会影响模型学到什么。
历史位置
第2章说明数据、GPU和竞赛怎样共同塑造AlexNet的历史意义。
本页参考来源
- Deng J, Dong W, Socher R, et al.. ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database [C]. CVPR 2009. IEEE, 2009. 定位：Abstract; §§1, 3.2. 稳定来源（访问 ）。
- Russakovsky O, Deng J, Su H, et al.. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge [J]. International Journal of Computer Vision, 115: 211–252. Springer Nature, 2015. 定位：Abstract; §1. DOI；稳定来源（访问 ）。