核心概念
知识工程
获取、组织、验证并维护可供知识系统推理使用的领域知识的一组工程实践。
KE knowledge engineering 知识获取与维护
简明解释
知识工程（knowledge engineering，KE）是获取、组织、验证并维护可供知识系统推理使用的领域知识的一组工程实践。知识工程师可以访谈化学家，把谱图判断写成规则和结构约束，再以已知案例和反例检查系统结论；DENDRAL 与 MYCIN 是早期经典案例。[1, case sections]
它兴起于通用搜索难以独自覆盖专业问题的背景。工作不止“录入规则”，还包括选择表示、处理冲突、追踪来源、测试推理路径和随环境变化更新知识；后来的方法综述把知识获取、建模与维护放进完整工程生命周期。[2, §§2–3] 显式知识有助于审查，却不能保证专家意见一致，也很难完整捕捉默会经验；知识工程不是专家系统的同义词，更不是把人的头脑直接复制进机器。
历史位置
第2章说明它怎样连接早期专家系统与后来的组织维护问题；系统机制详见第8章。
本页参考来源
- Feigenbaum E A. The Art of Artificial Intelligence: I. Themes and Case Studies of Knowledge Engineering [C]. Proceedings of IJCAI-77: 1014–1029. IJCAI, 1977. 定位：Abstract; DENDRAL and MYCIN case sections. 稳定来源（访问 ）。
- Studer R, Benjamins V R, Fensel D. Knowledge Engineering: Principles and Methods [J]. Data & Knowledge Engineering, 25(1–2): 161–197. Elsevier, 1998. 定位：Abstract; §§2–3. DOI；稳定来源（访问 ）。