核心概念
MYCIN
1970年代斯坦福研究团队开发、为严重细菌感染提出抗菌治疗建议的规则型研究系统。
MYCIN expert system 迈辛
简明解释
MYCIN是1970年代斯坦福医学与计算机研究团队开发的规则型研究系统，用于针对严重细菌感染提出抗菌治疗建议、说明依据并支持专家增补规则；它不是面向全部疾病的自动医生。[1, pp. 303–304] 它采用后向链（backward chaining）：从待求的病原体或治疗参数出发，寻找能得出该目标的规则，把未知前提变成子目标，必要时才向医生提问。[2, Chapter 4, pp. 71–73]
MYCIN的确定性因子（certainty factor，CF）把证据对假说的支持与反对压成−1到+1的判断量。CF表达信念变化的净强度，不是后验概率；CF=0.8不表示“概率80%”，负值也不可能直接作为概率。原作者同时说明它受条件概率启发，因此也不应说成“与概率思想毫无关系”。[3, pp. 353, 358–360]
1979年盲评中，MYCIN处方有65%被评为可接受，高于比较中的任一人类处方者；但评测只有10个回顾性脑膜炎病例，评价处方建议而非患者结局。[4, pp. 1279–1282] 项目总结明确说，原计划在病房实施和测试的实验从未进行；现场计算环境、移植成本、用户接受、合作与资金变化共同阻碍了转移。MYCIN因此不能被写成常规临床部署系统。[2, Chapter 36, pp. 673, 698–699]
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评测分母、未部署原因和确定性因子边界见第8章。
本页参考来源
- Shortliffe E H, Davis R, Axline S G, et al.. Computer-Based Consultations in Clinical Therapeutics: Explanation and Rule Acquisition Capabilities of the MYCIN System [J]. Computers and Biomedical Research, 8(4): 303–320. Academic Press, 1975. 定位：pp. 303–304. DOI；稳定来源（访问 ）。
- Buchanan B G, Shortliffe E H. Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project [M]. Addison-Wesley, 1984. 定位：Chapter 4, pp. 71–73; Chapter 36, pp. 673, 698–699. 稳定来源（访问 ）。
- Shortliffe E H, Buchanan B G. A Model of Inexact Reasoning in Medicine [J]. Mathematical Biosciences, 23(3–4): 351–379. Elsevier, 1975. 定位：pp. 353, 358–360. DOI；稳定来源（访问 ）。
- Yu V L, Fagan L M, Bennett S W, et al.. Antimicrobial Selection by a Computer: A Blinded Evaluation by Infectious Diseases Experts [J]. JAMA, 242(12): 1279–1282. American Medical Association, 1979. 定位：pp. 1279–1282. DOI；稳定来源（访问 ）。