核心概念
连接时序分类
对带blank的单调路径求和，从未分帧标注的输入序列学习输出标签序列的训练准则。
CTC 连接主义时序分类 联结时序分类
简明解释
连接时序分类：CTC先合并相邻重复标签，再删除blank；目标概率是所有折叠为目标的路径概率之和。blank不是文本空格。CTC减少帧级人工对齐需求，但其条件独立分解、解码和外部语言约束仍有边界。[1]
适用边界
CTC适用于输入与输出保持单调次序的对齐；必须声明blank、词元表、损失归一化和解码或语言模型融合。参见第15章。
本页参考来源
- Graves A et al.. Connectionist Temporal Classification — Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks [C]. ICML, 2006. 定位：§§1–4. 稳定来源（访问 ）。